神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选折 题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师学会英语课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信当让没没法 人当让没没法 人 都用过CASE表达式,尤其是做某些统计功能的以后,用的很重多,可真要说哪些地方是 CASE表达式,我估计还真没几我各自 能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 以后 “120/3” 也不的表达式一样,是三种进行运算的功能,正如CASE(情况)你這個词的含义一样,用于区分情况,在有条件分歧的以后使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准现在以后刚开始被引入的,以后以后它是相对较新的技术,也不尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却不必为什么为人所知。也不人不必它,以后用它的简略版函数,例如 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式你说是 SQL-92 标准里加入的最有用的行态,以还能不能用好它,没法 SQL 能避免的问题图片就会更广泛,写法也会更加漂亮,有以后,以后 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,也不可不才能提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '某些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '某些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 可不才能省略,但推荐不必省略,省略了以后会出先当让没没法 人当让没没法 人 意料之外的结果。END只有省,时要有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了避免引起不必要的混乱,使用 WHEN子句 时要注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式才能写,也不基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  上方讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,没法 接下来当让没没法 人当让没没法 人 进入实战篇,结合某些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    以后当让没没法 人当让没没法 人 用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都一定会标准的 SQL,更推荐当让没没法 人当让没没法 人 用 CASE表达式,移植性更高

    假设当让没没法 人当让没没法 人 有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(150) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(150) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(150) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 5150.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-7 11:150:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-7 11:150:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-7 11:150:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-7 11:150:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:150:09', '2019-7-7 11:150:09', 'system');
View Code

    以后当让没没法 人当让没没法 人 要一行显示用户的有四个多额度,而一定会 3 条记录显示 3 个额度,当让没没法 人当让没没法 人 应该为什么做,法律土办法有也不种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的情况下,结合索引,速率单位不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,速率单位是个问题图片,而自连接是速率单位最高的,不管在找不到 login_name 加进去去索引

  转换统计

    将已有编号法律土办法转换为新的法律土办法并统计,在进行非定制化统计时,当让没没法 人当让没没法 人 老是会遇到将已有编号法律土办法转换为另外三种便于分析的法律土办法并进行统计的需求。假设当让没没法 人当让没没法 人 有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(150) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
View Code

    当让没没法 人当让没没法 人 时要按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    以后没法 人人太好 你這個表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加有四个多区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法人太好 是也不,但这得时要当让没没法 人当让没没法 人 在设计之初的以还能不能考虑得到,以后有也不的需求,假设当让没没法 人当让没没法 人 设计之初没法 也不的需求,而当让没没法 人当让没没法 人 也没考虑到,没法 有没哪些地方地法律土办法律土办法来实现了? 当让没没法 人当让没没法 人 可不才能也不来写 SQL

    结果如下

    假设当让没没法 人当让没没法 人 时要对各个省份做有四个多人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 150 ,level_3:150 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有2个

    SQL 与执行结果如下

    你這個转换统计还是比较常用的,重点也不 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是以上方的 t_province_population 为例,以后当让没没法 人当让没没法 人 不必直观的知道各个省份的男、女数量情况,例如如下

      当让没没法 人当让没没法 人 要为什么写 SQL? 有如下三种法律土办法

      人太好 也不行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      当让没没法 人当让没没法 人 有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(150) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 11500),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 21150),
("菲菲", 2, 21500),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在时要根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 11500 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 211500 元以上且不满 211500 元的员工,加薪 20%。调整以后的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面有四个多 UPDATE 操作好像就可不才能做到,有以后当让没没法 人当让没没法 人 执行下看看结果

      当让没没法 人当让没没法 人 发现张三的薪资不降反升了! 这是以后执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,也不又更新了一遍,愿因 他的薪资变多了,没法 人以后会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好好久,当让没没法 人当让没没法 人 来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是以后李四的薪资满足条件2,升了 20% 以后又满足条件1,又降了 10%。难道就没法 就没法 正确的法律土办法了? 当让没没法 人当让没没法 人 来看看你這個 SQL

      完美不? 很重完美,你這個技巧的应用范围很广,值得当让没没法 人当让没没法 人 掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,有以后 MySQL 却没法 实现它,也不 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到当让没没法 人当让没没法 人 的薪资表,假设某个公司有也不有四个多无理的规定:女人爱员工的工资不得高于115000,当让没没法 人当让没没法 人 以后实现它? 法律土办法有三种:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就太少说了,这当让没没法 人当让没没法 人 平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,当让没没法 人当让没没法 人 该怎样实现了,像也不吗?

    没法 实现不必发现公司的男同事一定会提着刀来找你了,以后没法 当让没没法 人当让没没法 人 的薪资,你這個约束会愿因 录入不了男性的薪资! 以后当让没没法 人当让没没法 人 的约束是:sex=2 AND salary < = 115000 表示 “是女人爱,有以后薪资只有高于115000”,而一定会:“以后是女人爱,薪资不高于115000”。正确的约束条件应该没法 写

  CASE表达式还有也不某些的用处,强大的不得了,有以后层厚灵活;用好它,能让当让没没法 人当让没没法 人 写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行一定会被判定为有四个多固定值,有以后它可不才能写在聚合函数实物;也正以后它是表达式,也不还可不才能写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都可不才能写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、不必忘了写 END

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》