Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型语录,一般总要用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。你这种 ORM模型的设计比较简单,学起来越多很糙花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有之总要真是别扭。这里聊一下我自己的体会。

模型设计

你这种 要素算防止得比较好的要素。Django的数据模型的建立过程很简单,如果 继承django.db.models中的Model类,但会 给它增加属性。每一另二个属性都后能 对应关系数据库中的一另二个字段。比如在一另二个叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就都后能 执行数据库的迁移。顶端的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了顶端的字符类型,但会 常见的字段类型,在Django总要对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有但会 常见的限制条件,除了顶端的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。你这种 限制条件都通过参数的形式传给属性。有但会 限制条件是Django提供的,并这么数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段都后能 为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM这么留你这种 坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系都后能 通过下面辦法 表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

须要注意的是,在Django ORM中,都后能 了通过ForeignKey来定义多对一关系,都后能 了显示地定义一对多关系。但想要使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是一另二个Company的实例

就都后能 根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也都后能 用同类的辦法 反向调用,比如:

此外,你还都后能 在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的但会 名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=50)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

由于 另二个模型之间有多个关系时,related_name都后能 防止*_set重名。

总的来说,顶端的防止方案都后能 实现功能,暂且影响使用。但我总爱真是你这种 防止方案但会 丑陋。由于 都后能 了显式地表达另二个模型之间的关系,模型之间的关系看起来过高 明了。很糙是读代码时,第一另二个类定义完整性这么提示一对多的关系。我须要要想看 了第3个类定义,不能搞明白另二个模型之间的关系。真希望有你这种 显式说明关系的辦法 ,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM都后能 通过但会 辦法 来实现。其中的如果 辦法 返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python想看 迭代器总要懒惰求值,如果 你这种 辦法 返回时暂且会真正进行数据库操作。原本,多个辦法 串联操作时,就防止了重复操作数据库。返回QuerySet的常见辦法 包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet但会 辦法 ,比get()、count()、earlist()、exists()等,总要对QuerySet进行求值。但会 ,在写应用程序时,要注意QuerySet求值的时间点,防止重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件都后能 通过参数的形式来传给辦法 。你这种 参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名辦法 ,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件真是够全的了。

不过,这又是一另二个很糙别扭的地方,即通过命名辦法 来控制查询行为。我想看 有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做一另二个同类于contains()的辦法 ,总要比Django ORM的辦法 好看。由于 是跨表查询,Django的辦法 就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的辦法 果果真噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()辦法 都后能 实现基本的功能,但稍微简化但会 ,代码就变得魔幻了:

想看 一大串values()、annotate()变来变去,有这么真是头晕?我真是你这种 情形下,都后能 直接上原始的SQL查询语录了,没必要再自己折腾自己。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的一另二个条件,都后能 用于多个WHERE条件的连接。你这种 总要Django ORM用来弥补过高 的。就拿Q表达式来说。查询辦法 中跟多个参数语录,为宜多个WHERE条件。你这种 条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补过高 ,Django ORM又增加了你这种 语法风格。于是,学习路上又多了一另二个坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没你这种 的大问题。但由于 须要构建简化的SQL语录,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL语录。你这种 是我最强烈的一另二个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒朋友暂且误把糟糕的设计当做精巧的语法。